スライドは型で作れる
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思考の順番を固定すると量産できる
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AIとも相性がよくなる
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〇〇という問題を抱えているユーザが〇〇人いる想定だか、 〇〇を解決するための方法をスライドで説明する
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その方法がわからないまたは不明瞭の場合は調査をする
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調査結果やわかっていることや、実勢したことなどをまとめる
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スライドの構成を考える。問題解決方法を最初に提示に、その後詳細に説明するなどを検討する[.notes]なども含める
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実際にライティングに入る。ここはAIでよいと思う
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誰のどんな問題を解決するか決める
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解決後の状態(ゴール)を定義する
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解決方法の仮説を置く
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不明点を調査する
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事実・体験・解釈に分けて整理する
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ストーリー(構成)を決める
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スライドに分解する(1枚1メッセージ)
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.notesに補足を書く
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AIでライティング
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人間が編集(削る・順番調整)
問題解決型
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問題定義
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ゴール定義
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仮説→調査→根拠
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結論→理由→具体
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編集で磨く
王道パターン。SEOや解説系はこれ
ハウツー型
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やりたいこと定義
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手順洗い出し
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詰まりポイント特定
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コツ・注意点追加
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Step構成で整理
実用系。保存されやすい
体験・ストーリー型
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BEFORE(最初の状態)
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問題・失敗
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試行錯誤
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気づき
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AFTER(変化)
共感・ファン化に強い
誤解→真実型
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よくある誤解
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なぜ信じられているか
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違和感提示
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真実提示
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根拠追加
バズりやすい構造
比較・整理型
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比較対象決定
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比較軸定義
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情報整理
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結論
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向いている人分類
意思決定に強い
まとめ
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型ごとに思考の順番が違う
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型を選ぶだけで構成が決まる
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AIは「型に流し込む役割」で使う
解説
目次
問題解決型
王道パターン。SEOや解説系はこれ
ハウツー型
実用系。保存されやすい
体験・ストーリー型
共感・ファン化に強い
誤解→真実型
バズりやすい構造
比較・整理型
意思決定に強い