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Hyper-Extract

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最終更新: 2026/06/19
読む時間: 00:34

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02

概要
スライド内容

Smart Knowledge Extraction CLI を通じて、ドキュメントを一括で構造化された知識として抽出するツール。未整理テキストを多様な知識表現へ変換し、再利用可能な形で保存・検索・可視化を支援する。

03

主な機能・特徴
スライド内容

  • 8 種類の知識構造に対応（List、Set、Graph、Hypergraph、時空グラフなど）

  • 10 以上の抽出エンジンを用意（GraphRAG、LightRAG、KG-Gen など）

  • 80 以上の YAML テンプレートでゼロコード抽出を実現

  • 増分更新による知識ベースの継続的 evolution

04

アーキテクチャ・構成図
スライド内容

  • Auto-Types：8 種の強型データ構造

  • Methods：抽出アルゴリズム（KG-Gen、GraphRAG、LightRAG ほか）

  • Templates：6 ドメインにまたがる80超のプリセット

  • ローカル展開・クラウド連携・エンジン連携を統合した三層構造

サブスライド：テンプレートと出力例

  • テンプレート例（Graph 型）: language: en name: Knowledge Graph type: graph tags: [general] description: 'Extract entities and their relationships.' output: entities: fields:

  • name: name type: str

  • name: type type: str

  • name: description type: str relations: fields:

  • name: source type: str

  • name: target type: str

  • name: type type: str identifiers: entity_id: name relation_id: '{source}|{type}|{target}'

05

使い方・はじめ方
スライド内容

  • 事前準備としてツールをインストール

  • API キーを設定

  • ドキュメントを解析して知識グラフを生成

  • 生成物を検索・可視化して活用

  • ローカル展開で機密データを保持

06

まとめ・活用シーン
スライド内容

  • 論文・レポートを知識グラフ化して分析効率を向上

  • 決算資料などの非構造データからエンティティと関係を抽出

  • ローカル環境で機密データを安全に処理可能

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