TimesFM
google-research
Last updated:
2026/04/02
読む時間:
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このスライドは以下のGitHubリポジトリのREADMEを元に作成されました
https://github.com/google-research/timesfm
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01
概要
概要
TimesFMは、Google Researchによって開発された時系列予測のための事前学習済み時間系列基礎モデルです。
02
主な機能・特徴
主な機能・特徴
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Decoder-onlyのアーキテクチャ
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大規模なパラメータ数（200M）
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長いコンテキスト長（最大16k）
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連続的なquantile予測をサポート
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頻度インジケータの削除
03
使い方・はじめ方
使い方・はじめ方
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リポジトリのクローン:
git clone https://github.com/google-research/timesfm.git -
仮想環境の作成と依存関係のインストール:
uv venv,source .venv/bin/activate,uv pip install -e .[torch](またはuv pip install -e .[flax],uv pip install -e .[xreg]) -
PyTorch または JAX バックエンドのインストール（CPU、GPU、TPU、Apple Siliconに対応）
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